Язык структурированных запросов php

Как начать программировать на PHP

Рано или поздно на пути каждого начинающего веб-разработчика встает вопрос о том, куда ему двигаться дальше и что поможет ему в создании более сложных вещей, чем он делал до этого.

Сегодня мы познакомимся с простым, но имеющим огромные возможности языком программирования PHP, узнаем, почему многие считают его привлекательнее других языков, как легко начать программировать на PHP и на какую зарплату можно рассчитывать.

Чем отличается frontend от backend

Все сайты, которые мы видим в интернете, состоят из двух частей — frontend и backend. То, что мы видим визуально, — красивые анимации, слайдеры, выпадающие меню и прочее, — это frontend. Дизайнер нарисовал картинку, которую мы превратили в рабочий код с помощью HTML, CSS и JavaScript.

На уровне backend создается сама платформа, которая связывает сайт с внутренними серверными системами, обрабатывает пользовательские запросы, ведет общение с базой данных и в конце выводит результат во frontend.

В создании бэкенда и используется язык PHP.

История создания PHP

Языку PHP уже более20 лет. Он был разработан датчанином Расмусом Лердорфом в 1994 году как простая надстройка, которая показывала количество посещений его персональной странички. Тогда он назвал ее просто — Personal Home Page.

Все эти годы язык эволюционировал. Три года назад вышла седьмая версия. Она намного эффективнее предыдущих версий PHP — 5-й и 6-й:

А значит, на сегодня PHP продолжает быть актуальным и востребованным среди веб-разработчиков.

Курс «Профессия PHP-разработчик»
Отсрочка оплаты на полгода. Вы освоите популярный язык программирования, научитесь писать сайты и программы — и получите востребованную работу.
Подробнее >>>

Почему именно PHP

Часто говорят, что PHP — это язык для новичков, он не предназначен для создания крупных enterprise-проектов. Это не так. Есть немало сервисов, написанных на PHP, создатели которых стали миллиардерами. Например, социальные сети Facebook и «ВКонтакте» написаны на PHP. Такие популярные CMS, как WordPress, Drupal, «1С-Битрикс» также написаны на PHP. И немалая часть сервисов Google тоже написана на этом языке.

PHP имеет очень низкий порог входа. Это язык, который позволит вам буквально через месяц обучения писать небольшие сайты. И в дальнейшем, развивая свои навыки, вы сможете программировать уже высоконагруженные отраслевые решения, в которых нуждаются ведущие мировые компании.

На данный момент PHP — самый востребованный язык программирования. На рынке он занимает долю в 24,6%. Примерно столько же занимает Java со своими 21,1%. А третий язык С# уже значительно отстает — 9,8%.

Рейтинг популярности языков программирования составлен на основе вакансий работодателя, и в ближайшие5 лет такое соотношение, по всей видимости, останется неизменным.

Уровни зарплат на вакансии PHP-разработчиков

По статистике HeadHunter, зарплатный максимум программиста PHP в России составляет250 000 рублей. Если разделить зарплаты по уровням профессионального развития программиста, то цифры такие:

Только входит в профессию, умеет что-то писать и имеет коммерческий опыт программирования порядка 2-3 месяцев.

Может справиться с 90% поставленных задач и имеет опыт программирования от6 месяцев до1 года.

Может решить любую задачу на PHP, спроектировать решение, архитектуру, подобрать код и обучить junior- и middle-программистов выполнять эти задачи.

Полный спектр скиллов веб-разработчика

Давайте рассмотрим, каким комплексом знаний должен овладеть новичок, чтобы заниматься непосредственно backend-разработкой:

Литература

Создаем простой скрипт

Давайте рассмотрим простой пример работы с PHP и создадим небольшой скрипт. Мы не будем подробно вникать в синтаксис языка и в назначение операторов, а лишь наглядно покажем, как PHP взаимодействует с HTML.

Для начала нам нужно установить компилятор PHP на компьютер. Так как мы выяснили, что PHP — это серверный язык, то существуют специальные готовые сборки веб-серверов, которые включают в себя, помимо PHP, и другие полезные инструменты, например, СУБД MySQL. Одной из таких сборок является Open Server. Для написания кода будем использовать текстовый редактор Sublime Text 3.

Перейдем в папку domains веб-сервера Open Server и создадим в ней новую папку example. Внутри папки example создадим2 файла: index.html и handler.php.

Код нашей главной страницы index.html будет иметь следующий вид:

Мы имеем форму с текстовым полем и кнопкой. Атрибут action тега указывает на имя и путь файла-скрипта, который будет обрабатывать введенные данные, — в нашем случае это файл handler.php. Атрибут method указывает на способ передачи данных — get; также существует метод передачи post.

Напишем код для скрипта handler.php.

Немного разберем код:

Чтобы придать таблице красивый вид, мы создадим небольшой файл стилей styles.css. Он подключается в файле handler.php во второй строчке кода.

Все готово. Запустим наш веб-сервер и в адресной строке браузера перейдем по адресу example.

Введем в поле значение «фрукты» и нажмем кнопку Поиск.

Откроется главная страница index.html.

В результате веб-сервер перебросил нас на выполнение скрипта handler.php, который, в свою очередь, отобразил на экране таблицу фруктов. Обратите внимание на адресную строку.

Так выглядит наш get-запрос.

После вопросительного знака указывается имя параметра, в данном случае это название поля searchText, и через знак «=» указывается его введенное значение. Таких пар «имя = значение» может быть несколько, они должны разделяться между собой знаком «&». Не рекомендуется использовать данный метод передачи, если вам нужно передать большой объем данных либо же какие-то конфиденциальные данные, например, логин и пароль. В таких случаях используется метод post.

При дальнейшем изучении — например, в рамках курса «PHP-разработчик» от Skillbox — вы обязательно узнаете о таких важных вещах, как взаимодействие PHP с базой данных, построение объектной модели, выполнение асинхронных запросов без перезагрузки страницы, и о том, как строится архитектура высоконагруженных систем.

Заключение

Подчеркнем еще раз, что PHP — один из самых востребованных языков программирования на данный момент. И вдруг вы до сих пор не решились, стоит ли начинать учить PHP или нет, то можете быть уверены: — он откроет для вас большие возможности. Сможете ли вы ими воспользоваться — зависит только от вас.

Выпускник факультета автоматизации и информатики МГГУ, исполнительный директор компании QSOFT.

Источник

Язык запросов SQL

Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.
Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.

С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

Первичный ключ

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

В начале добавим город в таблицу городов:

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Оператор select: чтение информации из БД

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

Все погодные записи:

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

Оператор join: объединение записей из двух таблиц

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

Источник

Язык структурированных запросов php

Пример #1 Выполнение запросов

Буферизация результатов запроса

После выполнения запроса результаты можно либо получить сразу, либо считать строку за строкой с сервера. Буферизация набора результатов на стороне клиента позволяет серверу как можно раньше высвободить ресурсы, связанные с результатами запроса. Проще говоря, клиенты медленно используют наборы результатов. Поэтому рекомендуется использовать буферизованные наборы результатов. mysqli::query() объединяет выполнение запроса и буферизацию набора результатов.

PHP-приложения могут свободно оперировать данными внутри буферизованных результирующих наборов. Быстрая навигация по строкам наборов обусловлена тем, что наборы полностью располагаются в памяти клиента. Следует помнить, что зачастую обработка результатов на клиенте проще, нежели средствами сервера.

Пример #2 Навигация по строкам буферизованной результирующей таблицы

Результат выполнения данного примера:

Небуферизованные результирующие наборы

Если клиентские ресурсы ограничены, и в тоже время не требуется поддерживать низкую нагрузку на сервер, можно использовать не буферизованные результирующие наборы. Навигация по таким таблицам невозможна, потому что так или иначе должны быть обработаны все строки набора.

Пример #3 Навигация по строкам небуферизованной результирующей таблицы

Типы данных значений в результирующей таблице

Пример #4 Текстовый протокол по умолчанию возвращает строки

Результат выполнения данного примера:

Пример #5 Получение исходных типов данных в приложении

Источник

Как сделать поиск по сайту с помощью PHP и MySQL

Одна из самых популярных и необходимых функций на любом сайте – это поиск, реализованный с помощью специальной формы. Этот функционал позволяет посетителям быстро находить на сайте интересующий их контент.

Сегодня мы хотим рассказать, как сделать поиск по сайту с помощью специальной формы, которая будет опрашивать таблицы базы данных и выводить информацию о текущих руководителях на сайте. Вы научитесь создавать таблицы базы данных, которая будет содержать в себе информацию о текущем персонале.

Что вам понадобится

Создаем базу данных

Если вы не совсем уверены, что сможете разобраться с базой данных на вашем хостинге, то свяжитесь с хостером для получения соответствующих инструкций или помощи. После того как база данных будет создана, вам нужно будет подключить ее, создать таблицу и записать в нее необходимые данные.

Создание таблицы

Наша таблица должна быть создана в следующем формате:

Column Name	Data Type	Length	Null or Not Null	Primary key?	Auto Increment
ID	INT	1	Not Null	Yes	Yes
FirstName	Varchar	50	Not Null	No	No
LastName	Varchar	50	Not Null	No	No
Email	Varchar	50	Not Null	No	No
PhoneNumber	Varchar	15	Not Null	No	No

И среди данных персонала не может быть пустых значений ( null, empty ). Первая строка выделена желтым цветом, потому что столбец ID – наш основной ключ. Основной ключ в базе данных гарантирует, что каждая запись будет уникальной. К этой колонке также применен автоинкремент, а это значит, что каждой записи в нашей базе данных будет присваиваться уникальный номер автоматически.

Вносим представителей персонала в таблицу

Как только разберетесь с таблицей, начните заполнять ее данными. 6 записей вполне достаточно, чтобы закрепить в уме процедуру. Ниже предлагаю вам собственный пример:

Column ID	FirstName	LastName	Email	PhoneNumber
2	Ryan	Butler	ryanbutler@domain.com	417-854-8547
3	Brent	Callahan	brentcallahan@domain.com	417-854-6587

Разработка формы

Проверка на соответствие критерию

До вывода запрашиваемых результатов нам нужно перепроверить: (1) была ли подтверждена форма, (2) содержит ли строка запроса значение go, (3) был ли поисковой запрос введен в нижнем или верхнем регистре? Если ни одна из проверок не дает положительного результата ( true ), то от нас не требуется выполнять какие-либо действия.

Для начала добавим небольшой блок кода PHP поиск по сайту после закрывающего тега :

Сначала мы открываем блок PHP-кода тегом ””.

Любой PHP-код внутри этой пары тегов будет исполняться сервером. Затем мы проверяем, была ли подтверждена форма:

Далее нам нужно проверить, имеется ли в строке запроса значение go :

Теперь нам нужно убедиться, что посетители могут вводить первую букву в строку запроса только в верхнем или только в нижнем регистре. Нам также нужно предусмотреть способ учета критериев поиска, введенных посетителем. Лучше всего проверять введенные посетителем данные с помощью регулярного выражения:

Мы вкладываем еще одно условное логическое выражение внутрь наших двух. На этот раз мы используем регулярное выражение для проверки ввода. Мы используем встроенную функцию preg_match с двумя параметрами: регулярное выражение, и поле формы, к которому должна применяться проверка.

Результаты Connect, Select, Query и Return из таблицы базы данных

Чтобы получить данные из таблицы, сначала в скрипте поиска по сайту нужно подключиться к серверу. Для этого мы используем следующий код:

Далее при помощи представленного ниже кода, мы выбираем, какую базу данных использовать:

Убираем табуляцию

Результаты выводятся в виде неупорядоченного списка, но суть в том, что нам не нужна табуляция. Чтобы избавиться от нее, добавьте следующее CSS-правило в самое начало вашего файла в head :

Поиск по буквам

Для реализации поиска по буквам потребуется лишь несколько дополнительных строк кода. Добавим этот удобный функционал для посетителей. Таким образом, они смогут находить представителей персонала по буквам, которые содержатся в имени или фамилии.

Добавьте следующую строку кода после закрывающего тега form :

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода скрипта поиска по сайту:

Сохраните файл search_byletter.php и проверьте результат.

Поиск определенного сотрудника

Здесь мы изменили четыре фрагмента кода:

Сохраните файл search_byid.php и проверьте результат.

SQL-инъекция

Как уже было отмечено, регулярное выражение гарантирует, что в качестве первого символа посетитель может вводить лишь буквы в нижнем или верхнем регистре.

В завершение

В сегодняшней статье мы рассмотрели, как сделать поиск по сайту, а также:

Используя знания, полученные из этой статьи, вы сможете без труда модифицировать чужой код, а также при необходимости расширять функционал формы поиска.

Источник

Что такое GraphQL: с основ до первых запросов

Это руководство по GraphQL. Из него вы узнаете базовую теорию, а также научитесь писать простые запросы с помощью GraphQL.

Что такое GraphQL: теоретический ликбез

Прежде чем рассматривать GraphQL, давайте уделим внимание исторической базе. Что такое SQL — structured query language или язык структурированных запросов?

SQL — декларативный язык программирования, который применяется для создания, изменения и управления данными в базах данных. Этот язык поддерживает четыре базовых оператора запросов: SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. С помощью SQL мы можем запросить из базы данных (БД) именно то, что нам необходимо.

Прокачивайте свой уровень программирования:

На Хекслете есть несколько десятков треков — специальных курсов для опытных программистов, позволяющие повысить уровень компетентности разработчика в разных направлениях.

Например, когда необходимо «достать» из БД всех пользователей с именем Maria, это можно сделать с помощью запроса:

Решить эту задачу с помощью REST можно несколькими способами:

При этом в каждом из вариантов есть свои минусы. Первый подход нельзя масштабировать, так как нет возможности создать endpoint для каждого пользователя. Если мы используем второй подход, повышается нагрузка на сеть, а также появляется необходимость в постобработке на стороне клиента.

А теперь представьте инструмент, который объединяет возможности SQL и REST на стороне клиента. Вы уже догадались, что он называется GraphQL. Этот инструмент берёт идеи, разработанные для манипуляции данными в БД, и использует их в вебе. Поэтому с помощью одного запроса GraphQL можно получить сразу все необходимые данные.

Ниже представлена информация, необходимая для начала работы с GraphQL.

Query: запросы в GraphQL

С помощью запросов GraphQL получает необходимые данные с сервера. Тип запроса Query в GraphQL — аналог GET в REST. Запросы — строки, которые отправляются в теле HTTP POST-запроса.

Примечание — Обратите внимание, все типы запросов в GraphQL отправляются через POST.

Query описывает данные, которые необходимо получить с сервера. Например, с помощью кода ниже можно получить fname и age всех пользователей в базе данных.

В ответ на этот запрос сервер присылает данные в формате JSON. Структура ответа соответствует структуре запроса.

Успешные операции возвращают JSON с ключом «data» и с ключом «error», а неуспешные возвращают JSON с ключом и сообщением об ошибке. Благодаря этому удобно обрабатывать ошибки на стороне клиента.

Mutation: мутации в GraphQL

Mutation — ещё один root types. С его помощью можно добавлять данные в БД. Mutation — аналог POST и PUT в REST. Ниже пример кода.

Здесь создаётся мутация createUser, которая добавляет в БД пользователя с fname Richie и age 22. В ответ на этот запрос сервер присылает JSON с id записи. Ответ выглядит так:

Subscription: подписки в GraphQL

Subscription — третий тип операций в GraphQL. С его помощью клиент слушает изменения в БД в режиме реального времени. Под капотом подписки используют вебсокеты. Пример кода:

С помощью этого запроса можно получать список пользователей с именами и количеством лайков каждый раз, когда оно меняется.

Например, когда пользователь с fname Richie получает лайк, ответ будет таким:

Подобный запрос можно использовать для обновления количества лайков в режиме реального времени в соответствующем интерфейсе, например, в форме с результатами голосования на сайте.

Выше представлены три основных типа запросов в GraphQL. Несмотря на поверхностное знакомство, вы получили достаточно знаний, чтобы начать работать со схемой GraphQL.

Как работать с сервером GraphQL

Рассмотрим ответ на этот вопрос на конкретном примере.

Цель: настроить сервер GraphQL, который отвечает на три типа запросов к БД NoSQL, в которой есть список пользователей с такой структурой:

Также в базе данных есть списки постов, которые опубликовали пользователи.

Для дальнейшей работы понадобится сервер Apollo. Это сервер GraphQL с открытым исходным кодом.

Настройте проект и установите зависимости:

Вы создали пустой проект. Теперь установите GraphQL, Apollo и nodemon для отслеживания изменений в файлах.

Чтобы nodemon работал, добавьте в package.json запись:

База данных

Данные в этом примере поместим в переменную JSON. В реальных проектах данные обычно хранятся в БД. В тестовом проекте данные хранятся в index.js. Вот они:

Теперь можно перейти к работе с сервером GraphQL.

Схема

Работа с сервером GraphQL всегда начинается с разработки схемы (Schema). Она состоит из двух взаимосвязанных объектов: TypeDefs и Resolvers.

Выше были описаны основные типы GraphQL. Чтобы сервер мог с ними работать, эти типы необходимо определить. Объект typeDef определяет список типов, которые доступны в проекте. Код выглядит так:

После определения типов необходимо добавить их логику. Это нужно, чтобы сервер знал, как отвечать на запросы клиента. Эта задача решается с помощью Resolvers.

Также полезно

Resolver

Resolver или распознаватель — функция, которая возвращает данные для определённого поля. Resolver’ы возвращают данные того типа, который определён в схеме. Распознаватели могут быть асинхронными. С их помощью можно получать данные из REST API, базы данных или другого источника.

В примере выше есть шесть функций:

Итак, работа с типами и распознавателями завершена. Теперь можно запустить сервер.

Откройте http://localhost:4000/ в браузере. Благодаря Apollo вы можете полноценно протестировать сервер GraphQL.

Потратили 15 минут на настройку сервера и, вуаля, написали первый запрос. Полная версия кода опубликована здесь.

REST vs. GraphQL

Что делать, если нам нужно найти пользователя, который опубликовал пост с id x? Рассмотрим, как эта задача решается с помощью REST. Вот данные:

Сначала необходимо определить endpoint’ы GET:

Когда необходимо получить данные о пользователе, который опубликовал пост с id 1, запрос выглядит так:

Чтобы получить нужные данные, приходится дважды обращаться к серверу.

Можно попробовать использовать endpoint, который получает только данные из поля fname :

Это решает проблему. Но сложность в том, что вам придётся создавать endpoint для каждого типа информации. Это неудобно.

Давайте посмотрим, как можно решить задачу с помощью GraphQL. Всё, что вам требуется — простой запрос:

Если нужно получить age пользователя, который опубликовал пост с id 1, запрос будет таким:

Поле user в запросе определено в схеме. Поэтому вы можете получать нужную информацию без использования endpoint’ов и повторных обращений к серверу.

Изучайте Node.js на Хекслете

Первые курсы в профессии «Node.js-программист» доступны бесплатно. Регистрируйтесь и начинайте учиться.

Заключение

В руководстве рассмотрена базовая информация о GraphQL: краткая теория, типы, отличия от REST. В комментариях можно поделиться впечатлениями о GraphQL и опытом применения этого инструмента.

Адаптированный перевод статьи So, What the Heck is GraphQL by Karthik Kalyanaraman. Мнение автора оригинальной публикации может не совпадать с мнением администрации «Хекслета».

Никогда не останавливайтесь:

В программировании говорят, что нужно постоянно учиться даже для того, чтобы просто находиться на месте. Развивайтесь с нами — на Хекслете есть сотни курсов по разработке на разных языках и технологиях.

С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.

Источник